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       當前，我國數(shù)字經(jīng)濟正值飛速發(fā)展時期，國內(nèi)智能倉儲廠家迎來了春天。眾多企業(yè)紛紛加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，邁上“云端”。倉儲智能化是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中不可或缺的一環(huán)，國內(nèi)智能倉儲廠家更希望通過幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化的技術(shù)與設(shè)備改造升級，助力企業(yè)在生產(chǎn)制造階段擁有質(zhì)的飛躍，強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，構(gòu)建數(shù)字化工廠和數(shù)字化車間，提升生產(chǎn)流程的自動化、數(shù)字化和智能化水平，促進產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率提高。

       縱觀我國云計算市場前景，目前已進入惠普發(fā)展期階段，邊緣計算需求激增，云邊協(xié)同成為未來重要演進方向。同時，5G的規(guī)模建設(shè)和邊緣計算的持續(xù)部署，驅(qū)動數(shù)據(jù)處理向邊端擴散，使算力走向泛在化，云邊端一體化驅(qū)動算力更是飛速發(fā)展。當智能倉庫與云邊端技術(shù)架構(gòu)相融合后，試想會發(fā)生怎樣的碰撞？今天，以國內(nèi)智能倉儲廠家代表——智庫智能為例，具體為大家分析解讀下：

智能倉庫的端

      在國內(nèi)智能倉儲廠家中，智庫智能打造的智能倉庫的“端”，側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理，即需要加強“端”的全息感知能力，應(yīng)用高性能、低功耗的智能傳感器，開展物流設(shè)備智能化改造，提升前端感知信息的準確度和覆蓋面。

智能倉庫的邊

      側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲、處理和智能應(yīng)用，即需要強化“邊”的就地計算能力，以智能網(wǎng)關(guān)作為數(shù)據(jù)匯聚與邊緣計算核心，完成站端傳感裝置數(shù)據(jù)匯集、處理、遠傳與聯(lián)動控制等功能，并基于標準化API接口整合第三方軟件資源，提升數(shù)據(jù)計算處理能力。目前，國內(nèi)智能倉儲廠家在邊緣計算方面場景應(yīng)用較為廣泛，很好的實現(xiàn)了項目設(shè)備內(nèi)智慧化提升。

智能倉庫的云

       側(cè)重于集中式處理更為復(fù)雜及龐大的數(shù)據(jù)的運算，即需要提升“云”的輔助決策能力，部署數(shù)據(jù)孿生、倉位管理、設(shè)備運維、抽檢管理、庫存態(tài)勢分析、安全管理以及無人值守等應(yīng)用，實時監(jiān)測倉庫區(qū)域狀態(tài)和智能設(shè)備運行狀況，綜合分析倉庫業(yè)務(wù)模塊和信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提升輔助決策有效性。

下面，智庫智能就為您介紹以下3個會發(fā)生顯著變化的場景。

作業(yè)管理

      為了實現(xiàn)倉儲作業(yè)自動化，越來越多的智慧物流設(shè)備出現(xiàn)在物料搬運、輸送分揀、裝車卸車、末端配送等倉庫作業(yè)場景中，但很多倉庫都會遇到終端設(shè)備的計算能力不強的問題。

       在云邊端一體化架構(gòu)下，邊緣計算便是這種能力的賦予者，它推動實現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制，讓終端設(shè)備從“笨拙”變得更加“智慧”。

以基于位置的AGV自主導(dǎo)航為例，AGV可以把相關(guān)位置信息和數(shù)據(jù)交給邊緣結(jié)點來進行處理，邊緣結(jié)點能夠快速判斷自身位置和構(gòu)建環(huán)境地圖，促使AGV在識別路徑和避障方面的速度和準確性大幅提升。

安防管理

       總體來看，云邊端融合在安防領(lǐng)域應(yīng)用的必要性有兩方面的好處。

1.緩解由于數(shù)據(jù)量暴漲給傳輸和云端處理帶來的壓力，滿足安防對端側(cè)高響應(yīng)、低時延的要求；

2.在某些情況下，邊緣設(shè)備能夠在收集和本地處理數(shù)據(jù)而不必將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，因此，敏感信息不需要?jīng)由網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)安全得到保障。

最為典型的代表就是應(yīng)用云邊一體計算的智能攝像頭，無論是在利用OCR識別車牌，還是在識別人臉方面，都為智能倉庫運營帶來強大的助推作用。

設(shè)備管理

       在倉庫中，AGV、機械臂等智能物流設(shè)備承擔著越來越多的工作，其穩(wěn)定可靠性對倉庫運營的效率效益保證意義重大。而工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護成本高對生產(chǎn)企業(yè)技術(shù)人員的維護能力提出了極高要求，以前倉庫只能在故障發(fā)生后及時報修，費時費力。

      而在云邊端一體化架構(gòu)下，機器人端的傳感器可以準確感知設(shè)備運轉(zhuǎn)信息，通過邊緣計算快速判斷機器人機構(gòu)部件、控制裝置等方面有無異常，并提醒管理人員在停機發(fā)生前進行有針對的維護維修，從而使停機時間減少為零。

       隨著邊緣計算走過技術(shù)萌芽期步入快速發(fā)展期，智庫智能將進一步加速推動云邊端一體化方案深入滲透到更多智能倉庫的應(yīng)用場景當中。

總而言之，云邊端一體化進一步加快了倉庫“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的進程，對倉庫數(shù)字化、智能化水平的躍遷帶來了新的曙光，也順勢推動了國內(nèi)智能倉儲廠家的技術(shù)升級。未來，智庫智能將繼續(xù)圍繞客戶需求，為客戶打造 “云——邊——端”一體化協(xié)同管理的智能倉庫新生態(tài)。